해당 내용은 Anaconda를 사용하지 않고 진행하였습니다 제품 사항 : Apple M2 pro 1. 제품의 GPU가속 진행전 제품 지원을 확인합니다. https://pytorch.org/get-started/locally/ Start Locally Start Locally pytorch.org 들어가시면 아래 사진과 같이 나옵니다. 여기서 중점으로 봐야할 부분은 [Compute Platform]에서 CUDA지원을 안하기 때문에 다른 방식으로 사용을 합니다. 가상환경 생성 및 활성화 하기 1. 간단한 가상환경 생성 python3 -m venv /원하는 가상환경 경로/virtualenv/test ※저는 virtualenv/test라는 폴더 내부에 생성하도록 하였습니다. 2. 가상환경 활성화 source /..

해당 오류가 발생하는 경우는 자신이 .zshrc부분에 export PATH를 잘못 지정을 하여 발생하는 오류입니다. 해결방법 1. 아래와 같이 터미널 창에서 입력한다. export PATH=/bin:/usr/bin:/usr/local/bin:/sbin:${PATH} 2. 자신이 잘못 수정한 .zshrc를 수정한다. vi ~/.zshrc 아마 위에 오류가 나면 [ls]명령어 및 [vi]편집기 명령어등 아무것도 안될것입니다. 1번의 export PATH를 지정해주면 이상없이 명령어 사용이 가능합니다. 3. 저장 후 적용 source ~/.zshrc 이렇게 하면 이상없이 vi편집기 및 오류가 발생하지 않습니다.

1. 해당 기준은 mac 기준으로 파일을 다운로드 받았습니다. 2. 사용한 프로그램 home brew 3. 설치방법 brew install jupyter notebook 4. 실행방법 설치 완료 후 자신이 원하는 폴더를 만든 다음 터미널로 자신이 만든 폴더에 접근합니다 cd 자신이만든 폴더 위치 jupyter notebook을 입력하면 localhost로 실행이 됩니다. ♣번외편 일일히 귀찮게 cd로 들어가는것이 귀찮을시 해결하는 방법입니다. vi 편집기를 이용해서 just.sh 라는 파일을 만들어줍니다. #!/bin/bash cd "실행할 위치의 디렉토리" jupyter notebook 입력 후 esc + :wq! 를 해서 저장을 합니다. 퍼미션 권한을 부여합니다 chmod 755 just.sh 실행방..