[VectorDB] Milvus와 BGE-M3 모델로 문서 임베딩 및 AI 질의응답 구현하기
안녕하세요? 이번 글에서는 Milvus와 BGE-M3 모델을 사용하여 문서를 임베딩하고 이를 Milvus에 저장하는 방법,그리고 이 데이터를 활용해 AI 기반 질의응답 시스템을 구축하는 방법을 소개하겠습니다. Milvus는 대규모 벡터 데이터를 저장하고 검색하는 데 최적화된 고성능 벡터 데이터베이스입니다.BGE-M3 모델은 중국 베이징 AI 연구소에서 개발한 언어 모델로, 문서 임베딩 작업과 이를 활용한 AI 질의응답 시스템 구현에 매우 유용합니다. 이 글에서는 Milvus에 문서를 저장하는 방법뿐만 아니라, 저장된 데이터를 기반으로 질문에 대한 답변을 생성하는 AI 질의응답 시스템을 구현하는 과정을 단계별로 안내합니다.1. 필수 패키지 설치 먼저, 필요한 패키지를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용해..
2024.09.02