[머신러닝과 딥러닝] 1. 개요
1. 머신러닝이란 인공지능 : 인공(artificial) + 지능(Interlligence) 즉, 개발자에 의한 인공지능, 데이터에 의한 인공지능을 뜻합니다. 머신러닝 : 데이터를 기반으로 한 학습(learning)하는 기계(machine)를 뜻합니다. 딥러닝 : 깊은(deep) 신경망 구조의 머신러닝을 뜻합니다. 1-1. 배경 과거 컴퓨터로 데이터를 읽어들이고, 데이터 안에서 특징을 학습하여 패턴을 찾아내는 작업 즉, 패턴인식 데이터를 대량으로 수집 처리할 수 있는 환경이 갖춰짐으로 할 수 있는 일들이 많아짐 머신러닝은 데이터로부터 특징이나 패턴을 찾아내는 것이기 때문에 데이터가 가중 중요함. 1-2. 정의 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 "무엇(x..
2023.12.21